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        1、培訓(xùn)過程中，如有部分內(nèi)容理解不透或消化不好，可免費在以后培訓(xùn)班中重聽；
        2、課程完成后,授課老師留給學(xué)員手機和Email,保障培訓(xùn)效果,免費提供半年的技術(shù)支持。
        3、培訓(xùn)合格學(xué)員可享受免費推薦就業(yè)機會。

自動化運維&AIOps 培訓(xùn)大綱

模塊一：建立思想
（1） 傳統(tǒng)與DevOps差異，厘清概念，樹立目標(biāo)。
（2） 自動化運維架構(gòu)的組成，各大公司的架構(gòu)講解，找到通用性；典型的三層架構(gòu)模型講解，如果將私有云，公有云，服務(wù)器等資源集中化的管理起來，再構(gòu)建一個平臺。逐步進化。
（3） 運維標(biāo)準(zhǔn)化的艱難之路，標(biāo)準(zhǔn)一直是難推動的，在這里將講解一些系統(tǒng)、應(yīng)用、軟件的常見標(biāo)準(zhǔn)做法，以及為什么要這么做，優(yōu)缺點都是什么，包括后如何推進標(biāo)準(zhǔn)的建立。
模塊二：挑選工具 （1） 開源運維工具詳細(xì)介紹，結(jié)合實戰(zhàn)經(jīng)驗提供工具的選型與建議。
（2） 開源工具包括：系統(tǒng)與云計算 、部署、命令、持續(xù)集成、監(jiān)控、展示、大數(shù)據(jù)等，羅列每個領(lǐng)域流行的工具進行對比講解。
（3） 工具之間如何有效結(jié)合？
模塊三：案例部析
（1） 知名互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)的實戰(zhàn)案例分享，分享三大公司的平臺建設(shè)思路，每家公司都有不同的切入點，從而達到自動化、智能化的目標(biāo)。
（2） AiOps的方向，AI是建立在自動化運維的基礎(chǔ)之上，但必須要關(guān)注一下這是未來的方向，如何將平臺更上一層樓，這將是一個重大的突破口。
模塊四：企業(yè)實踐
（1） 結(jié)合企業(yè)本身的架構(gòu)，分小組做案例的實戰(zhàn)，做到培訓(xùn)即有產(chǎn)出。
（2） 企業(yè)用白板寫出：現(xiàn)狀、目標(biāo)、實現(xiàn)方案、落地細(xì)節(jié)。快速進行分享，并討論方案的可行性，落地的可行性，做到培訓(xùn)落地方案。