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1. SPSS Statistics初中級培訓(xùn)
   課程一、?SPSS?基礎(chǔ)培訓(xùn)和統(tǒng)計(jì)基礎(chǔ)
   ? 培訓(xùn)對象
   業(yè)務(wù)分析師，考慮購買SPSS?for?Windows?的人員
   ? 必要技能
   ? Windows操作技能
   ? 培訓(xùn)內(nèi)容
   ? 1.SPSS軟件及統(tǒng)計(jì)分析方法論簡介
   ? 2.?統(tǒng)計(jì)分析方法論應(yīng)用：一個(gè)調(diào)查研究的實(shí)例
   ? 3.?SPSS?for?Windows簡介
   ? 4.?數(shù)據(jù)輸入與建立
   ? 數(shù)據(jù)文件獲?。篍xcel、制表符分隔文件和其它各種ASCII文本文件，數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)等各種格式數(shù)據(jù)的讀取；
   ? 數(shù)據(jù)文件的建立：變量名、變量標(biāo)簽、值標(biāo)簽、變量類型、缺失值等的處理方式，收集數(shù)據(jù)時(shí)的錯誤和誤差
   ? 一些節(jié)省時(shí)間的特性：數(shù)據(jù)模板、數(shù)據(jù)字典等?
   ? 5.?數(shù)據(jù)管理與變換
   ? 數(shù)據(jù)分段
   ? 衍生變量
   ? 變量重新編碼?
   ? 6.?SPSS統(tǒng)計(jì)圖表和報(bào)表展示：
   ? 餅圖、直方圖、三維直方圖、散點(diǎn)圖、條型圖、折線圖、莖葉圖、箱線圖、帕雷托圖、Q-Q圖、P-P圖、控制圖等
   ? 7.?交叉表分析方法及SPSS實(shí)現(xiàn)：
   ? 交叉列表的分析對象、解決的問題，應(yīng)用SPSS實(shí)現(xiàn)交叉列表分析?
   ? 8.?多選題變量分析及SPSS實(shí)現(xiàn)
   ? 多選題變量的編碼形式、分析指標(biāo)；多選題變量的建立、頻數(shù)分析、交叉列表分析；多選題變量的探索性分析?
   ? 9.?打印與存儲輸出
   ? 增加變量與值標(biāo)簽
   ? 打開?Excel、DBase?和固定格式的ASCII文件
   ? 選擇合適的統(tǒng)計(jì)學(xué)方法
   ? 餅圖、直方圖、散點(diǎn)圖
   ? 培訓(xùn)目
   ? 的及效果
   ? 培訓(xùn)人員能夠使用SPSS進(jìn)行簡單的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析操作。
   ?
   課程二、?SPSS?中級培訓(xùn)
   ? 培訓(xùn)對象
   經(jīng)常使用SPSS，并希望了解軟件使用的有效的方式的用戶
   ? 必要技能
   ? 經(jīng)過SPSS?基礎(chǔ)培訓(xùn)
   ? 培訓(xùn)內(nèi)容
   ? 1.?高級數(shù)據(jù)修改：
   ? 過濾和選擇案例
   ? Do?if?…Else?if
   ? 字符串函數(shù)
   ? 處理日期變量
   ? 日期和字符串函數(shù)的結(jié)合使用?
   ? 2.?文件管理：
   ? 合并文件
   ? 數(shù)據(jù)聚合
   ? 拆分文件?
   ? 3.?SPSS編程：
   ? Syntax命令編程及Production?Mode來自動化SPSS?包括語法規(guī)則、語法文件的構(gòu)建、及運(yùn)行方式?
   ? 4.?一些實(shí)用特性舉例
   ? 保存變量子集
   ? Utilities（實(shí)用程序）：定義和使用變量子集
   ? 標(biāo)識重復(fù)個(gè)案
   ? 數(shù)據(jù)流程化校驗(yàn)?
   ? 5.?樞軸表編輯器的用戶化輸出
   ? 6.?移動?SPSS?結(jié)果到其它軟件
   ? 7.?運(yùn)行SPSS的不同形式
   ? 培訓(xùn)目
   ? 的及效果
   ? 培訓(xùn)人員能夠有效地使用SPSS來進(jìn)行較為復(fù)雜的數(shù)據(jù)處理。
   ?
   課程三、?SPSS高級培訓(xùn)?（一）
   ? 培訓(xùn)對象
   想學(xué)習(xí)SPSS的統(tǒng)計(jì)功能，擴(kuò)展適當(dāng)統(tǒng)計(jì)過程的背景知識的用戶
   ? 必要技能
   ? 初級、中級SPSS培訓(xùn)，?基本的統(tǒng)計(jì)學(xué)知識，包括基本統(tǒng)計(jì)分析、方差分析、因子分析、主成份、回歸分析等
   ? 培訓(xùn)內(nèi)容
   ? 1.?抽樣方案設(shè)計(jì)：如何確定樣本及樣本大小影響
   ? 2.?數(shù)據(jù)描述
   ? 數(shù)據(jù)的圖形描述方法
   ? 數(shù)據(jù)的描述的數(shù)值方法
   ? 異常值探查
   ? 描述分類數(shù)據(jù)：
   ? 分組比較：分類數(shù)據(jù)
   ? 探索性數(shù)據(jù)分析：區(qū)間尺度數(shù)據(jù)
   ? 3.?假設(shè)檢驗(yàn)
   ? 假設(shè)檢驗(yàn)的基本思想、概念、基本步驟
   ? 組間的均值差異：簡單情況
   ? 方差的齊性檢驗(yàn)
   ? 單樣本均值檢驗(yàn)
   ? 獨(dú)立樣本均值比較
   ? 配對樣本均值比較?
   ? 4.?方差分析
   ? 單因素方差分析
   ? 方差分析中的多重比較
   ? 因素水平影響程度的對比設(shè)計(jì)及檢驗(yàn)
   ? 多因素方差分析
   ? 協(xié)方差分析簡介
   ? 5.?相關(guān)性分析
   ? 相關(guān)分析基本方法簡介
   ? 變量之間的關(guān)系
   ? 相關(guān)分析基本方法簡介
   ? Person相關(guān)系數(shù)的計(jì)算及檢驗(yàn)
   ? 偏相關(guān)分析?
   ? 6.?回歸分析初階
   ? 一元線性回歸分析簡介：回歸方程的假定條件、分析步驟、常用指標(biāo)
   ? 一元線性回歸分析實(shí)例
   ? 回歸診斷?
   ? 7.?雙變量畫圖和統(tǒng)計(jì)
   ? 8.?非參數(shù)檢驗(yàn)
   ? 9.?方差分析：
   ? 組間的均值差異II:?單因素?ANOVA?
   ? 組間的均值差異?III:?兩因素?ANOVA?
   ? 方差分析中的多重比較
   ? 因素水平影響程度的對比設(shè)計(jì)及檢驗(yàn)
   ? 多因素方差分析
   ? 協(xié)方差分析簡介?
   ? 11.?回歸分析簡介
   ? 線性回歸分析簡介：回歸方程的假定條件、分析步驟、常用指標(biāo)一元線性回歸分析實(shí)例
   ? 回歸診斷?
   ? 12.?數(shù)據(jù)降維技術(shù)
   ? 主成份分析簡介
   ? 因子分析簡介
   ? 聚類分析簡介
   ? 13.?檢驗(yàn)數(shù)據(jù)分布的正態(tài)性
   ? 14.?多元均值的推斷
   ? 培訓(xùn)目
   ? 的及效果
   ? 培訓(xùn)人員能夠使用SPSS進(jìn)行基本數(shù)據(jù)分析和操作，能解釋統(tǒng)計(jì)結(jié)果。
   ?
   ?
   課程四、?SPSS高級培訓(xùn)?（二）
   ? 培訓(xùn)對象
   有使用SPSS?for?Windows的經(jīng)驗(yàn)，?堅(jiān)實(shí)的統(tǒng)計(jì)學(xué)基礎(chǔ)
   ? 必要技能
   ? 經(jīng)過SPSS?for?Windows初中級及統(tǒng)計(jì)分析培訓(xùn)
   ? 培訓(xùn)內(nèi)容
   ? 1.?多元線性回歸
   ? 多元線性回歸簡介：回歸方程及系數(shù)的檢驗(yàn)、自變量篩選方法
   ? 多元線性回歸：SPSS實(shí)現(xiàn)
   ? 多重共線性問題
   ? 逐步回歸分析
   ? 回歸診斷?
   ? 2.?Logistic回歸
   ? Logistic?回歸簡介：應(yīng)用背景、、回歸模型、模型的評價(jià)指標(biāo)等
   ? Logistic回歸：SPSS實(shí)現(xiàn)
   ? 回歸系數(shù)的檢驗(yàn)
   ? 回歸系數(shù)的解釋
   ? 累積Logistic回歸簡介
   ? 累積Logistic回歸：SPSS實(shí)現(xiàn)
   ? 多項(xiàng)logistic回歸簡介
   ? 多項(xiàng)Logistic回歸：SPSS實(shí)現(xiàn)?
   ? 3.?聚類分析
   ? 聚類分析簡介：基本目標(biāo)、應(yīng)用領(lǐng)域、基本思想、主要方法
   ? 系統(tǒng)聚類方法簡介
   ? 系統(tǒng)聚類分析實(shí)例
   ? 非系統(tǒng)聚類方法，Two-Step聚類、K均值聚類方法簡介
   ? 非系統(tǒng)聚類方法分析實(shí)例?
   ? 4.?判別分析
   ? 判別分析簡介：基本目標(biāo)、與聚類分析區(qū)別、常用方法
   ? 判別分析應(yīng)用實(shí)例?
   ? 5.?數(shù)據(jù)降維技術(shù)
   ? 因子分析：問題背景、目的、分析的原則、基本思想、因子分析模型
   ? 主成份分析簡介：指導(dǎo)思想、目的、與因子分析區(qū)別
   ? 因子/主成份個(gè)數(shù)的確定
   ? 因子旋轉(zhuǎn)
   ? 因子得分
   ? 注意事項(xiàng)及應(yīng)用建議
   ? 因子/主成分分析應(yīng)用實(shí)例?
   ? 6.?生存分析
   ? 生存分析簡介：問題背景、基本概念與有關(guān)的統(tǒng)計(jì)問題、常用分析方法
   ? Kaplan-?Meier及Life?table方法原理
   ? Kaplan-Meier分析實(shí)例
   ? Cox回歸原理
   ? Cox回歸分析實(shí)例
   ? 帶著隨時(shí)間變化協(xié)變量的Cox回歸?
   ? 7.?高級方差分析
   ? MANOVA（?多變量方差分析）：問題背景、原理、分析實(shí)例
   ? 重復(fù)測量方差分析：問題背景、原理、分析實(shí)例
   ? 8.?時(shí)間序列分析簡介
   ? 培訓(xùn)目
   ? 的及效果
   ? 培訓(xùn)人員能夠使用SPSS回歸技術(shù)分析、聚類分析、方差分析和時(shí)間序列分析等來解決實(shí)際問題。
   ?
   課程五、?SPSS?高級培訓(xùn)（三）：時(shí)間序列分析
   ? 培訓(xùn)對象
   更有效地使用SPSS預(yù)測功能的用戶。
   ? 必要技能
   ? 初中級SPSS?for?Windows培訓(xùn)。?對回歸分析的基本理解。
   ? 培訓(xùn)內(nèi)容
   ? 時(shí)間序列介紹
   ? 預(yù)測基礎(chǔ)
   ? 平滑時(shí)間序列數(shù)據(jù)
   ? 時(shí)間序列數(shù)據(jù)的離群值和誤差
   ? 使用Expert?Modeler自動預(yù)測
   ? 評估模型性能
   ? 時(shí)間序列數(shù)據(jù)的擬合曲線
   ? 時(shí)間序列數(shù)據(jù)的回歸分析
   ? 指數(shù)光滑模型
   ? ARIMA?模型
   ? 應(yīng)用一個(gè)模型到新數(shù)據(jù)
   ? 季節(jié)性分解
   ? 季節(jié)性建模
   ? 干涉分析
   ? ARIMA中的轉(zhuǎn)移函數(shù)
   ? 培訓(xùn)目
   ? 的及效果
   ? 培訓(xùn)人員能夠使用SPSS?Trends（時(shí)間序列分析）等來解決實(shí)際的預(yù)測問題。
2. 
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   ?
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5. 
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10. 
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11. 
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12. 
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17. 
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19. 
    
26. 
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27. 
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28. 
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29. 
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