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• 性能測試方法與實(shí)用技術(shù)培訓(xùn)
  性能測試方法與實(shí)用技術(shù)培訓(xùn)
  培訓(xùn)目標(biāo)：
  ________________________________________
  
• Oracle 數(shù)據(jù)庫性能優(yōu)化培訓(xùn)
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  Oracle 數(shù)據(jù)庫性能優(yōu)化培訓(xùn)
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  課程介紹：
  在現(xiàn)代的企業(yè)中，信息化建設(shè)已經(jīng)被越來越重視，而在各種類型的信息系統(tǒng)中，數(shù)據(jù)庫管理成為信息系統(tǒng)至關(guān)重要的一項(xiàng)要求。在眾多數(shù)據(jù)庫中，Oracle數(shù)據(jù)庫以其高可靠性、安全性、可兼容性，得到越來越多的企業(yè)的青睞。如何使Oracle數(shù)據(jù)庫保持優(yōu)良性能，確保Oracle系統(tǒng)的高性能和持續(xù)可用性，成為數(shù)據(jù)庫管理人員非常關(guān)心的問題。經(jīng)驗(yàn)告訴我們，即使有很好的軟件系統(tǒng)設(shè)計(jì)，但如果數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的配置不盡合理，不能在“復(fù)雜”系統(tǒng)中高效運(yùn)轉(zhuǎn)，則數(shù)據(jù)庫將會成為整個(gè)信息系統(tǒng)的瓶頸。因此對于企業(yè)信息管理人員來說，如何利用 Oracle 的強(qiáng)大特性來提高他們公司的生產(chǎn)力，其有效的方法之一就是對Oracle數(shù)據(jù)庫進(jìn)行調(diào)優(yōu)，通過對大量參數(shù)和執(zhí)行語句的調(diào)整來改進(jìn)整個(gè)信息系統(tǒng)的運(yùn)行效率，從而保證整個(gè)業(yè)務(wù)系統(tǒng)穩(wěn)定高效的運(yùn)行，為企業(yè)的發(fā)展提供有力的支持。
  課題
  1、數(shù)據(jù)庫應(yīng)用調(diào)優(yōu)概述
  技術(shù)要點(diǎn)：
  數(shù)據(jù)庫優(yōu)化的基本思路和一些誤區(qū)
  數(shù)據(jù)庫優(yōu)化遵循的基本原則
  了解整個(gè)系統(tǒng)構(gòu)建過程中各部分對性能的影響以及有哪些可以優(yōu)化的部分
  優(yōu)化的基本步驟和方法
• 2、優(yōu)化工具介紹
  技術(shù)要點(diǎn)：
  利用系統(tǒng)信息收集工具對數(shù)據(jù)庫進(jìn)行性能診斷
  如何利用根本的性能信息工具——數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)字典和動(dòng)態(tài)性能視圖進(jìn)行信息收集和診斷
  Alert Log與Trace Files對性能故障診斷有哪些幫助，如何利用10046事件對性能信息進(jìn)行更細(xì)致的收集
  診斷性能問題的法寶：9i的Statspack與10g的awr/addm對比
  如何利用Oracle性能診斷的又一利器——等待事件進(jìn)行性能分析
  基于10g自動(dòng)化收集的性能指導(dǎo)工具介紹——自動(dòng)內(nèi)存優(yōu)化指導(dǎo)、自動(dòng)SQl優(yōu)化指導(dǎo)、自動(dòng)回滾段指導(dǎo)、段指導(dǎo)等
• 3、SGA的內(nèi)存調(diào)整
  技術(shù)要點(diǎn)：
  SGA內(nèi)存管理的變化——?jiǎng)討B(tài)的 VS 自動(dòng)管理的
  SGA各個(gè)內(nèi)存組件大小的建議
• 4、數(shù)據(jù)高速緩存區(qū)的優(yōu)化
  技術(shù)要點(diǎn)：
  數(shù)據(jù)高速緩存區(qū)的性能診斷工具
  數(shù)據(jù)高速緩存區(qū)的性能診斷指標(biāo)——命中率與等待事件
  數(shù)據(jù)高速緩存區(qū)的性能優(yōu)化方法——大小、多池與cache表
  5、共享池的優(yōu)化
  技術(shù)要點(diǎn)：
  共享池的庫高速緩存性能診斷工具
  共享池的庫高速緩存性能診斷指標(biāo)——命中率與重載率
  共享池的庫高速緩存性能優(yōu)化方法——調(diào)整語句代碼、共享池大小、綁定變量
  字典高速緩存的性能指標(biāo)和判斷依據(jù)
• 6、數(shù)據(jù)文件I/O的優(yōu)化
  技術(shù)要點(diǎn)：
  數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)文件、重做日志文件、歸檔文件的I/O性能特點(diǎn)分析
  數(shù)據(jù)庫I/O優(yōu)化原則
  存儲級的I/O性能優(yōu)化方法——Raid
  檢測點(diǎn)的原理及優(yōu)化
  使用多DBWR進(jìn)程增加I/O能力
  異步I/O的性能考慮
  LGWR與ARC進(jìn)程的優(yōu)化
  加速歸檔的方法
  7、鎖存器（LATCH）競爭優(yōu)化
  技術(shù)要點(diǎn)：
  鎖存器的主要功能和工作原理
  如何判斷和解除鎖存器競爭
• 8、鎖競爭的解決
  技術(shù)要點(diǎn)：
  數(shù)據(jù)庫的鎖機(jī)制原理
  鎖的分類和各種模式
  鎖競爭的診斷和優(yōu)化
• 9、回滾段競爭優(yōu)化
  技術(shù)要點(diǎn)：
  回滾段的主要作用和工作原理
  Oracle的自動(dòng)撤銷段管理方式
  如何判斷回滾段競爭以及如何解決回滾段競爭
  對回滾段使用中Ora-01555故障的分析與處理
  10、應(yīng)用存儲參數(shù)的優(yōu)化
  技術(shù)要點(diǎn)：
  了解Oracle的存儲層次結(jié)構(gòu)
  對比DMT與LMT的性能特點(diǎn)
  分析數(shù)據(jù)庫段、區(qū)、塊的存儲設(shè)置對于數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)訪問的性能影響
  掌握HWM的含義和對性能的影響
  找出存儲結(jié)構(gòu)不合理的表和索引，將這些對象重組，從而得到更好的訪問性能
  選擇合適的塊大小，并考慮多種多塊大小對性能的影響
  設(shè)置合理的塊空間參數(shù)，以減少I/O數(shù)量并且合理的存儲數(shù)據(jù)
  注意行鏈與行遷移對性能的影響，解決行遷移
  選擇ASSM存儲方式以減少段頭競爭
• 11、選擇合適的數(shù)據(jù)存儲方法
  技術(shù)要點(diǎn)：
  了解數(shù)據(jù)庫應(yīng)用的特點(diǎn)，并根據(jù)分區(qū)表、索引組織表、聚簇表或者普通表對性能的影響，合理選擇數(shù)據(jù)存儲方法
  分區(qū)表的使用和維護(hù)，選擇合適的分區(qū)類型以加快查詢性能
• 12、SQL語句的處理過程
  技術(shù)要點(diǎn)：
  了解SQL語句運(yùn)行的過程及相關(guān)的數(shù)據(jù)庫組件
  掌握優(yōu)化SQL語句的基本步驟和相關(guān)概念
• 13、SQL語句解析的優(yōu)化
  技術(shù)要點(diǎn)：
  了解SQL語句硬解析的過程和對性能的影響
  分析如何減少硬解析
  分析綁定變量對性能的影響
• 14、排序操作的優(yōu)化
  技術(shù)要點(diǎn)：
  SQL語句排序的運(yùn)行機(jī)制和性能分析
  確定與排序相關(guān)的操作，并減少這些排序操作
  確定優(yōu)化排序的方法和對性能的影響
  15、優(yōu)化SQL語句的相關(guān)工具
  技術(shù)要點(diǎn)：
  通過相關(guān)工具定位具有高影響力的SQL，收集SQL語句的統(tǒng)計(jì)信息和執(zhí)行計(jì)劃
  分析執(zhí)行計(jì)劃的正確性，對比統(tǒng)計(jì)信息，選擇佳執(zhí)行計(jì)劃
  涉及到的SQL優(yōu)化工具包括：
  提供SQL優(yōu)化集的Statspack與awr
  使用Explain plan分析執(zhí)行計(jì)劃
  通過autotrace分析故障語句的執(zhí)行計(jì)劃和統(tǒng)計(jì)信息
  通過Sql trace查找有性能問題的SQL語句
  通過10g的Sql tunning advise自動(dòng)分析語句性能
  通過10g的Sql access advise自動(dòng)分析語句算法
• 16、CBO和RBO介紹
  技術(shù)要點(diǎn)：
  優(yōu)化模式對SQL語句執(zhí)行計(jì)劃的影響
  通過參數(shù)或者h(yuǎn)int選擇適合的優(yōu)化模式以便得到正確的執(zhí)行計(jì)劃
• 17、數(shù)據(jù)訪問方法概述
  技術(shù)要點(diǎn)：
  分析索引原理
  對比索引訪問與全表掃描
  確定哪些因素影響索引訪問的性能
  對比hash join、nest loop、sort merge這三種奪表連接算法的優(yōu)劣
  物化視圖對性能的影響，以及適用的場景
  18、收集統(tǒng)計(jì)信息
  技術(shù)要點(diǎn)：
  通過analyze或者dbms_stats方法收集統(tǒng)計(jì)信息
  理解各種統(tǒng)計(jì)信息對性能有何種影響
• 19、強(qiáng)制執(zhí)行計(jì)劃
  技術(shù)要點(diǎn)：
  通過對語句的修改影響RBO下的執(zhí)行計(jì)劃
  通過修改參數(shù)值影響CBO生成的執(zhí)行計(jì)劃
  通過hints直接強(qiáng)制執(zhí)行計(jì)劃
• 20、Sql語句優(yōu)化經(jīng)驗(yàn)
  技術(shù)要點(diǎn)：
  結(jié)合實(shí)際經(jīng)驗(yàn)總結(jié)高效的Sql書寫方法和優(yōu)化經(jīng)驗(yàn)
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