課程大綱：經濟數學—概率論與數理統計培訓
知識單元一：隨機事件及其概率
1.1.1隨機實驗與樣本空間
1.1.2隨機事件
1.1.3事件的運算與關系
1.1.4隨機事件知識小結
1.2.1頻率與概率
1.2.2概率的性質
1.2.3等可能概型
1.2.4幾何概型
1.3.1條件概率
1.3.2乘法公式
1.3.3全概率公式與貝葉斯公式
1.4.1獨立性
1.4.2獨立性的運用
答疑：為什么恰好七點半去食堂吃飯的概率值為0
答疑2:排隊抽獎的話，應該排在隊伍的什么地方？
答疑3:坐圓桌問題
知識單元二：一維隨機變量及其分布
2.1.1隨機變量
2.3.1離散型隨機變量
2.4.1連續型隨機變量
2.4.2常用的連續型分布1-均勻分布與指數分布
2.5.1隨機變量函數的分布
2.5.2隨機變量函數的分布-連續型情形
第2章知識小結
第2章習題課
2.3.2常用的離散型分布
2.2.1隨機變量的分布函數
2.4.3常用的連續型分布2-正態分布
知識單元三：多維隨機變量及其分布
3.1.1 二維隨機變量
3.1.2二維離散型隨機變量
3.1.3 二維連續型隨機變量
3.2.2 邊緣分布2
3.3.1 條件分布1
3.3.2 條件分布2
3.4.1 獨立性1
3.4.2 獨立性2
3.5.1 隨機變量函數的分布-離散型
3.5.3 隨機變量函數的分布-連續型
3.2.1 邊緣分布1
3.5.2 隨機變量函數的分布-連續型1
知識單元四)：隨機變量的數字特征
4.1.1數學期望(一維離散)
4.1.2數學期望（一維連續）
4.1.3數學期望（二維）
4.1.4數學期望的性質
4.2.1方差的定義
4.2.2方差的計算
4.2.3方差的性質
4.3.1相關系數
4.3.2協方差
知識單元五：大數定律、中心極限定理
5.1大數定律
5.2中心極限定理
第五單元測驗
知識單元六(第六周)：統計基礎知識
6.1.1總體與樣本
6.2.1樣本分布函數
6.2.2直方圖
6.3.1統計量
6.4.1卡方分布
6.4.2 t分布
6.4.3 F分布
6.4.4正態總統計量的分布
知識單元七：參數估計
7.1.1矩估計
7.1.2極大似然估計
7.2.1估計量的評選標準
7.3區間估計
知識單元八：假設檢驗
8.1.1假設檢驗的基本定義
8.1.2 假設檢驗的思想
8.1.3 兩類錯誤
8.2.2 兩個正態總體均值的檢驗
8.4 大樣本檢驗法
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