課程大綱： 人工智能，語言與倫理培訓
01. 人工智能史上的“三國演義”
1.1 人工智能的歷史
1.2 符號人工智能
1.3 人工神經元網絡
1.4 框架問題
1.5 順便聊聊五代計算機泡沫
02. “超級人工智能”沒有想象的那么簡單！
2.1 專用人工智能與通用人工智能
2.2 深度學習能夠升級為通用人工智能系統嗎
2.3 向自然智能學習（上）
2.4 向自然智能學習（下）
2.5 再論“強人工智能”與“弱人工智能”
03. “大數據技術“真的智能嗎
3.1 大數據的優點
3.2 大數據的缺點
3.3 節儉性理性
3.4 對于綠色人工智能的展望
04. 人工智能與自然語言處理
4.1 自然語言處理理論概述
4.2 行為主義的自然語言處理路徑
4.3 外在主義的語義建模
4.4 基于理想語設想的語義建模
4.5 統計學進路的語義處理方式
4.6 混合式進路
4.7 基于實際語例的進路
05. 計算機能夠懂漢語嗎？——漢字屋論證
5.1 再談強人工智能與弱人工智能
5.2 塞爾論證的前身
5.3 塞爾的反證法
5.4 重要的反駁
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