課程大綱： Tensorflow培訓
深度學習基本原理
1、深度學習簡介
2、深度學習成功應用
3、深度學習與神經網絡的對比
4、深度學習的訓練過程
5、深度學習的具體模型
·自動編碼器
·稀疏自動編碼器
·降噪自動編碼器
6、深度學習應用案例
深度學習模型原理解析
1、CNN
·CNN模型的推導與實現
·CNN的反向求導及練習
·CNN應用：文本分類
·CNN 常見問題總結
2、RNN
·RNN模型的推導與實現
·RNN的反向求導及練習
·RNN應用：個性化電影推薦
·RNN常見問題總結
3、LSTM
·LSTM模型的推導與實現
·LSTM的反向求導及練習
·LSTM應用：文本識別
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