課程大綱：
IBMSPSodeler數據挖掘培訓
【課程詳情】
【課程簡介】
作為 IBM 分析與預測解決方案的重要組成部分，
IBM SPSS Modeler是一組數據挖掘工具，
通過這些工具可以采用商業技術建立預測性模型，
并將其應用于商業活動，
從而改進決策過程。
SPSS Modeler提供了各種借助機器學習、
人工智能和統計學的建模方法。
通過建模選項板中的方法，
您可以根據數據生成新的信息以及開發預測模型。
每種方法各有所長，
同時適用于解決特定類型的問題。
【培訓目的】
掌握SPSS Modeler數據挖掘的基本理論、
使用方法和典型應用。
【學習】
SPSS Modeler概述、
數據讀取、
數據整理、
圖形可視化、
描述性統計分析、
回歸分析、
Logistic回歸分析、
建模前的優化及準備工作、
RFM分析、
決策樹、
神經網絡、
集成學習算法、
聚類分析、
KNN分類器、
關聯分析、
自動建模、
蒙特卡羅模擬法、
集成與擴展、
模型部署、
性能優化。
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