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• 通過完整項目案例，客戶將學(xué)會數(shù)據(jù)倉庫設(shè)計和實施的標(biāo)準(zhǔn)方法
• 客戶將學(xué)會如何分析問題，如何快速開發(fā)本行業(yè)的數(shù)據(jù)倉庫項目
• 客戶將學(xué)會解決數(shù)據(jù)倉庫實施過程中所遇到的重點和難點問題
• 通過動手實驗，客戶將學(xué)會微軟商業(yè)智能相關(guān)工具的操作使用
• 客戶將學(xué)習(xí)最新數(shù)據(jù)倉庫和商業(yè)智能領(lǐng)域的前沿技術(shù)
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• 培訓(xùn)內(nèi)容： ?

  數(shù)據(jù)倉庫基礎(chǔ)知識 數(shù)據(jù)倉庫概覽 數(shù)據(jù)倉庫組織原理 數(shù)據(jù)倉庫三級數(shù)據(jù)模型 數(shù)據(jù)倉庫的建模 數(shù)據(jù)倉庫的元數(shù)據(jù)定義 數(shù)據(jù)倉庫的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)儲 數(shù)據(jù)集成與變換 數(shù)據(jù)規(guī)約 數(shù)據(jù)倉庫設(shè)計流程 數(shù)據(jù)倉庫的訪問 數(shù)據(jù)倉庫的擴展 數(shù)據(jù)倉庫多維建模方法 星型模型 雪花型模型 如何從商業(yè)應(yīng)用中標(biāo)識事實表和它們的屬性 如何從商業(yè)應(yīng)用中標(biāo)識維表和它們的屬性 兩種建模方法與第三范式比較 星型模式 (Star-Schema)的特點和它們在數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)中的適用場合 構(gòu)建多維 數(shù)據(jù)庫 創(chuàng)建多維數(shù)據(jù)庫 定義數(shù)據(jù)源 定義數(shù)據(jù)源視圖 創(chuàng)建維度 創(chuàng)建多維數(shù)據(jù)集 設(shè)置量度組成員 高級應(yīng)用 統(tǒng)一維度模型（UDM） 定義業(yè)務(wù)實體 定義業(yè)務(wù)邏輯 定義計算成員 UDM高級應(yīng)用 MDX語言 MDX概念 MDX語法結(jié)構(gòu) MDX的查詢功能 使用MDX定制商務(wù)邏輯 MDX復(fù)雜案例分析 MDX與權(quán)限管理 MDX高級應(yīng)用 OLAP的聚合方式 ROLAP聚合方式 MOLAP聚合方式 HOLAP聚合方式 OLAP高級應(yīng)用 專數(shù)據(jù)倉庫的海量數(shù)據(jù)優(yōu)化部分 海量數(shù)據(jù)的特點 什么是海量數(shù)據(jù) 海量數(shù)據(jù)的特點 海量數(shù)據(jù)與行業(yè)應(yīng)用 16種海量數(shù)據(jù)優(yōu)化方法詳解 海量數(shù)據(jù)分區(qū)處理 使用中間表和臨時表 分批次處理 建立廣泛的索引 建立緩存機制 使用文本和二進制格式進行處理 定制強大的清洗規(guī)則和出錯處理機制 建立視圖或者物化視圖 其他優(yōu)化方法 數(shù)據(jù)倉庫中海量數(shù)據(jù)的處理方式 數(shù)據(jù)倉庫中的海量數(shù)據(jù)特點 數(shù)據(jù)倉庫中的海量數(shù)據(jù)的處理方式 分布式數(shù)據(jù)倉庫的特點及應(yīng)用 海量數(shù)據(jù)高級應(yīng)用 大型項目中海量數(shù)據(jù)的優(yōu)化案例分析 使用海量數(shù)據(jù)優(yōu)化工具 數(shù)據(jù)倉庫的性能調(diào)優(yōu)技巧?

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