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培訓內(nèi)容：
一、數(shù)據(jù)分析與R語言實戰(zhàn)
課程安排：
①了解數(shù)據(jù)分析的應用場景
②比較數(shù)據(jù)分析工具的優(yōu)劣
③數(shù)據(jù)分析流程
目的：掌握數(shù)據(jù)分析的流程和思路，懂得分析工具優(yōu)劣和合適性，根據(jù)公司的特點形成方法論
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④R語言特性介紹
⑤R語言工具介紹
⑥R語言的環(huán)境準備和安裝
⑦R相關依賴工具的安裝和使用
目的：了解R語言的相關特性和優(yōu)點，通過實戰(zhàn)切實理解和掌握R編程的思路和思想，學會建立R語言工作環(huán)境和進行R編程基礎操作
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二、R語言操作使用與建模
課程安排：
①R語言的數(shù)據(jù)讀寫
②R語言的數(shù)據(jù)操作
③R語言的圖表構建
④數(shù)據(jù)分析常用的算法了解
⑤R語言算法包的認識和使用
⑥R語言處理大數(shù)據(jù)相關的技術
⑦基于R+Hadoop的中藥材大數(shù)據(jù)的分析及預測
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目的：了解R語言中常用的數(shù)據(jù)操作、可視化畫圖、建模等等相關的的包和相關操作，
建立數(shù)據(jù)分析統(tǒng)計分析和算法分析的意識以及了解R語言如何處理大數(shù)據(jù)
三、R語言進行大數(shù)據(jù)分析案例
課程安排：
①零售企業(yè)的購物籃案例分析
目的：分析企業(yè)銷售狀況，學會使用統(tǒng)計分析商品結構，了解關聯(lián)規(guī)則算法原理和使用方法，
熟悉購物籃分析的步驟和構建模型，根據(jù)算法結果提出銷售策略
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②基于多種時間序列模型的銷售預測
目的：分析企業(yè)歷史業(yè)績，了解時間序列算法的數(shù)據(jù)結構、原理，學會使用算法進行未來業(yè)績進行預測，
根據(jù)預測結果進行合理的任務分配和策略調(diào)節(jié)
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③基于聚類算法的客戶價值分析（基于商業(yè)大數(shù)據(jù)的客戶分類方案
熟悉客戶價值分析的步驟和流程，了解RFM模型和聚類算法的R實現(xiàn)，通過構建客戶價值分析的特征
比較不同的客戶的價值類別，指導運營開展相應的營銷策略
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④電商產(chǎn)品評論數(shù)據(jù)情感分析
理解文本數(shù)據(jù)挖掘思路，學會使用R語言處理非結構數(shù)據(jù)，使用文本挖掘工具發(fā)現(xiàn)文本的數(shù)據(jù)價值
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⑤基于R語言的LDA算法在房租預測中的應用
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四、基于R語言的數(shù)據(jù)分析平臺搭建
①探索企業(yè)報表平臺建設方案
②使用R語言構建Web應用
③部署基于R語言的數(shù)據(jù)分析平臺
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比較企業(yè)數(shù)據(jù)報表、報告分析平臺的優(yōu)劣，學會使用R語言快速構建Web應用，打造數(shù)據(jù)分析平臺
解決企業(yè)數(shù)據(jù)需求、數(shù)據(jù)分析需求，實現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動業(yè)務增長
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