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Hadoop大數(shù)據(jù)技術(shù)開發(fā)與應(yīng)用實踐培訓

培訓對象:

1．總經(jīng)理、戰(zhàn)略總監(jiān)、市場總監(jiān)；

2．CTO、CIO、項目經(jīng)理；

3．系統(tǒng)架構(gòu)師、系統(tǒng)分析師、高級程序員、資深開發(fā)人員、研發(fā)工程師；

4．大數(shù)據(jù)處理數(shù)據(jù)中心運行、規(guī)劃、設(shè)計負責人；

5．政府機關(guān)、運營商、金融保險、移動和互聯(lián)網(wǎng)等大數(shù)據(jù)應(yīng)用機構(gòu)相關(guān)人員；

6．其他關(guān)心大數(shù)據(jù)和對大數(shù)據(jù)感興趣的有志之士。

培訓目標:

1．熟悉Hadoop的技術(shù)框架和生態(tài)系統(tǒng)；

2．全面掌握Hadoop的架構(gòu)原理和使用場景，協(xié)助企業(yè)決策者制定合適的技術(shù)線路圖；

3．通過實踐項目訓練，掌握使用Hadoop進行大數(shù)據(jù)處理相關(guān)技能和性能調(diào)優(yōu)；

4．實際部署、開發(fā)、調(diào)優(yōu)、培訓Hadoop。

培訓內(nèi)容：

課程主題	主要內(nèi)容	案例和演示
Hadoop的來源和動機	傳統(tǒng)大規(guī)模系統(tǒng)存在的問題 Hadoop概述 Hadoop分布式文件系統(tǒng)?????? MapReduce工作原理???????? Hadoop集群剖析?????????? ? ?Hadoop生態(tài)系統(tǒng)對一種新的解決方案的需求 Hadoop的行業(yè)應(yīng)用案例分析 Hadoop在云計算和大數(shù)據(jù)的位置和關(guān)系	數(shù)據(jù)開放,數(shù)據(jù)云服務(wù)平臺(DAAS)時代 Hadoop平臺在數(shù)據(jù)云平臺(DAAS)上的天然優(yōu)勢數(shù)據(jù)云平臺(DAAS?平臺)組成部分互聯(lián)網(wǎng)公共數(shù)據(jù)大云(DAAS)案例 Hadoop構(gòu)建構(gòu)建游戲云(Web Game Daas)平臺
Hadoop生態(tài)系統(tǒng)介紹和演示	Hadoop HDFS?和?MapReduce Hadoop數(shù)據(jù)庫之HBase Hadoop數(shù)據(jù)倉庫之Hive Hadoop數(shù)據(jù)處理腳本Pig Hadoop數(shù)據(jù)接口Sqoop和Flume，Scribe DataX Hadoop工作流引擎?Oozie	運用Hadoop自下而上構(gòu)建大規(guī)模企業(yè)數(shù)據(jù)倉庫暴風影音數(shù)據(jù)倉庫實戰(zhàn)解析
Hadoop組件詳解	Hadoop HDFS?基本結(jié)構(gòu) Hadoop HDFS?副本存放策略 Hadoop NameNode?詳解 Hadoop SecondaryNameNode?詳解 Hadoop DataNode?詳解 Hadoop JobTracker?詳解 Hadoop TaskTracker?詳解	Hadoop Mapper類核心代碼 Hadoop Reduce類核心代碼 Hadoop?核心代碼
Hadoop安裝和部署	Hadoop系統(tǒng)模塊組件概述 Hadoop試驗集群的部署結(jié)構(gòu) Hadoop?安裝依賴關(guān)系 Hadoop?生產(chǎn)環(huán)境的部署結(jié)構(gòu) Hadoop集群部署 Hadoop?高可用配置方法 Hadoop?集群簡單測試方法 Hadoop?集群異常Debug方法 ?	Hadoop安裝部署實驗 Red hat Linux基礎(chǔ)環(huán)境搭建 Hadoop?單機系統(tǒng)版本安裝配置 Hadoop?集群系統(tǒng)版本安裝和啟動配置使用?Hadoop MapReduce Streaming快速測試系統(tǒng) Hadoopcore-site，hdfs-site，mapred-site?配置詳解
Hadoop集群規(guī)劃	Hadoop?集群內(nèi)存要求 Hadoop集群磁盤分區(qū) 集群和網(wǎng)絡(luò)拓撲要求集群軟件的端口配置	針對NameNode Jobtracker DataNode TaskTracker Hiveserver?等不同組件需求推薦服務(wù)器配置
MapReduce?算法原理	Hadoop MapReduce?算法的原理和優(yōu)化思想靈活運用MapReduce?實現(xiàn)算法	運用MapReduce?構(gòu)建數(shù)據(jù)庫算法 Select Sort GrougBy Sum Count Join?新進流失算法使用?Y-Smart?快速轉(zhuǎn)換SQL為MapReduce?代碼
編寫MapReduce高級程序	使用?Hadoop MapReduce Streaming?編程 MapReduce流程?????????? 剖析一個MapReduce程序基本MapReduceAPI?概念?? 驅(qū)動代碼?Mapper、Reducer Hadoop流 API?使用Eclipse進行快速開發(fā)??????????????? 新MapReduce API MapReduce的優(yōu)化 MapReduce的任務(wù)調(diào)度 MapReduce編程實戰(zhàn) 如何利用其他Hadoop相關(guān)技術(shù)，包括Apache Hive，?Apache Pig，Sqoop和Oozie等滿足解決實際數(shù)據(jù)分析問題的高級Hadoop API	Hadoop Streaming?和?Java MapReduce Api?差異。 ?MapReduce?實現(xiàn)數(shù)據(jù)庫功能利用Combiners來減少中間數(shù)據(jù) 編寫Partitioner來優(yōu)化負載平衡直接訪問Hadoop分布式文件系統(tǒng)（HDFS） Hadoop的join操作輔助排序在Reducer方的合并定制Writables和WritableComparables 使用SequenceFiles和Avro文件保存二進制數(shù)據(jù) 創(chuàng)建InputFormats OutputFormats Hadoop的二次排序 Hadoop的海量日志分析

	備案號：滬ICP備08026168號	.(2014年7月11)...................
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