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生物醫藥及統計應用R語言培訓課程

        ☆資深工程師授課
        ☆外地學員：代理安排食宿（需提前預定） ☆注重質量 ☆邊部分邊練
        ☆合格學員免費推薦工作
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        1、培訓過程中，如有部分內容理解不透或消化不好，可免費在以后培訓班中重聽；
        2、課程完成后,授課老師留給學員手機和Email,保障培訓效果,免費提供半年的技術支持。
        3、培訓合格學員可享受免費推薦就業機會。

第一部分：醫學統計學導言及R語言基礎；線性回歸模型；

第二部分：危險度分析及Logistic回歸模型；生存分析及COX回歸模型；

第三部分：醫學研究的統計學設計原則；常用樣本量估計與隨機化方法；

第一部分?統計描述與R語言分析

第二部分?假設檢驗及T檢驗與R語言分析

第三部分?方差分析與R語言分析

第四部分?非參數檢驗與R語言分析

第五部分?相關與回歸分析與R語言分析

第六部分?Logistic回歸與R語言分析

第七部分?生存分析與R語言分析

第八部分?醫學研究的統計學設計原則；常用樣本量估計與隨機化方法

1、掌握R語言軟件的中級編程技術（包括R語言數據集的各種創建方法及數據轉換方法、常見R語言語言的正確使用、常見R語言函數的靈活調用、常見R語言過程的正確調用、有關R語言信息的快速查詢方法）；以下內容均包括對問題與數據結構的分析、統計分析方法的合理選用、R語言實現技術、結果解釋與報告和結論陳述。

2、掌握單變量統計分析技術（包括定量變量分布規律的描述和擬合與檢驗、實用頻數分布表的編制；各種分位數的計算、置信區間和容許區間以及預測區間等多種區間估計、單組設計定量資料假設檢驗、單組設計定性資料的描述和區間估計及假設檢驗）；

3、掌握配對設計、成組設計和單因素多水平設計一元定量資料統計分析技術（包括t檢驗、方差分析、秩和檢驗、各種兩兩比較）；

4、掌握隨機區組設計、交叉設計、拉丁方設計和析因設計一元定量資料統計分析技術（包括交互作用有統計學意義時，如何對其進行正確的兩兩比較）；

5、掌握配對設計、成組設計和單因素多水平設計一元定性資料和生存資料統計分析技術（包括多種?檢驗、秩和檢驗、Ridit分析、秩相關分析、線性趨勢檢驗、一致性檢驗、對稱性檢驗、兩兩比較；生存曲線的描述與比較）；

6、掌握單組設計二元定量資料多種有用的統計分析技術（包括三種簡單相關分析、簡單直線回歸分析、實現LD50分析的加權回歸分析、具有重復試驗的回歸分析和簡單曲線擬合）。