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曙海--工程師的項目導師。

曙海講師體系和課程體系歷經多年升級，形成了以項目實戰經驗豐富的工程師為基礎，產學研相結合的體系，曙海的學員大部分來自外資企業、上市公司的，研究所的工程師或高校老師，很多學員都參加工作很多年了，這對曙海的講師形成很高的要求，曙海的講師隊伍名校博士、碩士學歷的工程師占絕大多數，他們大部分為上海貝爾，TI德州儀器，華為，中科院，中興，Xilinx,Intel英特爾,NI公司，Cadence公司,Synopsys，IBM，Altera，Oracle，synopsys，微軟，飛思卡爾等大型公司高級工程師，項目經理，技術支持專家，他們有著深厚的專業技能和技術素養，豐富的項目實戰經驗，基本上都有十多年實際項目經驗，開發過多個大型項目。

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課程目標：

通過學習和實踐操作，使學員掌握Matlab軟件基礎數據類型和文件操作方法。重點學習神經網絡理論和Matlab神經網絡工具箱的使用。使學員熟練掌握應用Matlab軟件系統辨識過程中的數據預處理、問題建模、模型訓練、模型測試、模型選擇、模型導出等主要環節。

課程大綱：

主題

內容

Matlab軟件基礎回顧與

工具包介紹

Matlab基本數據類型

文件路徑及顯示管理

函數創建及常用矩陣函數

Matlab繪圖基礎

Matlab工具包介紹

系統辨識目標深入交流，和技術人員深入了解數據采集系統，以及使用神經網絡的總體思路

神經網絡基礎

前向型神經網絡

神經網絡工作原理

感知器網絡

線性神經網路

BP（反向傳播）神經網絡算法

神經網絡工具箱基礎

局部型神經網絡

Matlab神經網絡工具箱基礎

BP神經網絡相關matlab函數及應用實例

RBF（徑向基函數）神經網絡、相關matlab函數及應用實例

概率神經網絡、相關matlab函數及應用實例

CMAC網絡、相關matlab函數及應用實例

反饋型神經網絡

Hopfield神經網絡、相關matlab函數及應用實例

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自組織神經網絡

競爭神經網絡、相關matlab函數及應用實例

自組織特征映射神經網絡、相關matlab函數及應用實例

基于GUI的神經網絡工具

深度神經網絡簡介

支持向量機

生產現場情況分析與探討

神經網絡工具nntool

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支持向量機、相關matlab函數及應用實例

與技術人員交流，探討神經網絡在線學習的實施

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